Kursbokens sjunde kapitel beskriver datainsamling, hur det görs och problem med detta. Detta är ett ämne som i hög grad är applicerbart på det stadium vi befinner oss i inom vårt projekt. Kapitlet diskuterar kring att relationen med deltagarna i ens studie borde vara klar och professionell för att få bra resultat. De diskuterar även hur olika sätt att spela in en datainsamlingssituation kan ses som påträngande av många. Användning av sådana metodet kan alltså försämra resultaten av intervjun, då det är mycket viktigt att intervjudeltagare känner sig bekväma under intervjun. Kapitel 8 beskriver hur man analyserar kvalitativ data, detta görs genom att man börjar med att ta ut sina överhängande intryck från det data man samlat in, samt leta efter mönster. I detta stadium är det viktigt att bekräfta att det man finner är återkommande och att man inte på något sätt riktar informationen. I kapitel 10 diskuteras hur man etablerar de krav som ställs på ett projekt. Målet i detta stadium inom ett projekt är att förstå så mycket som möjligt om användaren och hur de agerar. Detta görs genom att man då man påbörjat sin data analys också samlar mer data för att försöka bekräfta det man finner i en iterativ process för att få en så bra bild av situationen som möjligt.

Under seminariet vill jag ta upp och diskutera hur vi på bästa sätt kan analysera vår data för att få en så bra bild av vår målgrupp som möjligt, så att vi därefter kan hitta en bra lösning på de problem de möter.